Parcours QUADOR

Le parcours de formation QUADOR (Qualité des données de recherche) vise à former et accompagner les doctorants dans l’adoption de bonnes pratiques en matière de gestion des données de recherche.
 

Public concerné 

Tous les doctorants inscrits en thèse à l’Université Paris Nanterre
 

Contexte

Préparer une thèse signifie obligatoirement que vous travaillez, d'une manière ou d'une autre, à partir d'un jeu de données dont la nature peut être très variable : entretiens, enquêtes par questionnaires, données administratives, données textuelles (corpus, fonds d’archives…), données quantitatives (statistiques, relevés, capteurs, etc.), photographies, reproductions d’œuvres, vidéos, données expérimentales, etc.
 
Les années de doctorat sont l'occasion d’approfondir un sujet, mais aussi d'acquérir au plus tôt les bonnes pratiques de recherche et notamment celles relative à la gestion des données :
·         Où stocker ses données : sur un disque dur ? une clé USB ? un cloud ?
·         Quel format utiliser ?
·         Quel(s) impératif(s) de sécurisation ? dans quel(s) cas ?
·         Comment sauvegarder ses données ?
·         Comment les décrire, les organiser ?
·         Que faire si je dispose de données personnelles ?
·         Comment réutiliser et partager des données (Licences, droits et protection des données personnelles)?

Description de la formation

Après une formation initiale de 3h sur les principes de la gestion des données de recherche, les doctorants participent à quatre ateliers répartis sur l’année, au cours desquels ils bénéficient d’un accompagnement personnalisé leur permettant d’appliquer ces principes à leurs propres jeux de données. En fin de parcours, ils présentent le plan de gestion de données de leur thèse lors d’une journée de restitution.
 
 

Intervenants

Ce parcours de formation est proposé par l’Atelier de la donnée de Nanterre ADN, qui regroupe les expertises sur les données de l’Université Paris Nanterre (DRED, SCD), de la MSH Mondes et de la Contemporaine.

 

Conditions pour valider la formation

En accord avec le Collège des Ecoles Doctorales et le service de la formation doctorale de la DRED, les doctorants qui suivent le parcours obtiendront les crédits ECTS suivants :
-       Suivi de la formation "Maîtriser ses données de recherche" (3h) ; 2 ECTS "formation professionnelle"
-       Participation aux 4 sessions d'atelier (12h) ; 2 ECTS "formation professionnelle"
-       Participation à la journée de restitution (6h) ; 2 ECTS "production scientifique"
 
 

Pourquoi suivre cette formation ? Que va-t-elle m’apporter ?

·         Travailler sur ses données, c’est travailler à sa thèse : tout le travail qui sera fait pendant les ateliers est au service de votre travail de recherche et sera valorisable dans la partie « Méthodologie » de votre thèse
·         Adopter des bonnes pratiques de gestion des données permet de prendre tout de suite de bonnes habitudes, alors que de mauvaises pratiques ancrées sont difficiles à changer par la suite.
·         De plus en plus de financeurs de la recherche exigent la rédaction de plans de gestion de données : disposer de ces compétences est un plus sur un CV.
·         Participer à ce parcours vous amènera à rencontrer d’autres doctorants qui ont des problématiques semblables aux vôtres, ce qui pourra nourrir, par des échanges fertiles, le travail sur votre thèse.
·         Les formateurs ADN connaissent bien l’université et ses partenaires et peuvent vous orienter vers les services et expertises appropriés lorsque vous avez besoin d’un accompagnement spécifique (technique, informatique, juridique, etc.)
 

Programme et calendrier

•    MODULE 1 : formation "Maîtriser ses données de recherche" (3h) : vendredi 7 novembre 10h-13h salle A305 bât Rémond

•    MODULE 2 : 4 sessions d’atelier
Session 1 : Description d’un jeu de données - date à venir
Session 2 : Format et stockage des données - date à venir
Session 3 : Documentation des données - date à venir
Session 4 : Partage, diffusion, conservation à long terme - date à venir


•   MODULE 3 : Journée de restitution
Présentation du plan de gestion des données de sa thèse - date à venir