Parcours QUADOR

Le parcours de formation QUADOR (Qualité des données de recherche) vise à former et accompagner les doctorants dans l’adoption de bonnes pratiques en matière de gestion des données de recherche.
 

Public concerné 

Tous les doctorants inscrits en thèse à l’Université Paris Nanterre
 

Contexte

Préparer une thèse signifie obligatoirement que vous travaillez, d'une manière ou d'une autre, à partir d'un jeu de données dont la nature peut être très variable : entretiens, enquêtes par questionnaires, données administratives, données textuelles (corpus, fonds d’archives…), données quantitatives (statistiques, relevés, capteurs, etc.), photographies, reproductions d’œuvres, vidéos, données expérimentales, etc.
 
Les années de doctorat sont l'occasion d’approfondir un sujet, mais aussi d'acquérir au plus tôt les bonnes pratiques de recherche et notamment celles relative à la gestion des données :
·         Où stocker ses données : sur un disque dur ? une clé USB ? un cloud ?
·         Quel format utiliser ?
·         Quel(s) impératif(s) de sécurisation ? dans quel(s) cas ?
·         Comment sauvegarder ses données ?
·         Comment les décrire, les organiser ?
·         Que faire si je dispose de données personnelles ?
·         Comment réutiliser et partager des données (Licences, droits et protection des données personnelles)?

Description de la formation

Les doctorants participent à quatre ateliers, au cours desquels ils bénéficient d’un accompagnement personnalisé leur permettant d’appliquer ces principes à leurs propres jeux de données. En fin de parcours, ils présentent le plan de gestion de données de leur thèse lors d’une session de restitution.
 
 

Intervenants

Ce parcours de formation est proposé par l’Atelier de la donnée de Nanterre ADN, qui regroupe les expertises sur les données de l’Université Paris Nanterre (DRED, SCD), de la MSH Mondes et de la Contemporaine.

 

Conditions pour valider la formation

En accord avec le Collège des Ecoles Doctorales et le service de la formation doctorale de la DRED, les doctorants qui suivent le parcours obtiendront les crédits ECTS suivants :
-       Participation aux 4 sessions d'atelier (12h) ; 4 ECTS "formation professionnelle"
-       Participation à la restitution ; 2 ECTS "production scientifique"
 
 

Pourquoi suivre cette formation ? Que va-t-elle m’apporter ?

• Travailler sur ses données, c’est travailler à sa thèse : tout le travail qui sera fait pendant les ateliers est au service de votre travail de recherche et sera valorisable dans la partie « Méthodologie » de votre thèse
• Adopter des bonnes pratiques de gestion des données permet de prendre tout de suite de bonnes habitudes, alors que de mauvaises pratiques ancrées sont difficiles à changer par la suite.
• De plus en plus de financeurs de la recherche exigent la rédaction de plans de gestion de données : disposer de ces compétences est un plus sur un CV.
• Participer à ce parcours vous amènera à rencontrer d’autres doctorants qui ont des problématiques semblables aux vôtres, ce qui pourra nourrir, par des échanges fertiles, le travail sur votre thèse.
• Les formateurs ADN connaissent bien l’université et ses partenaires et peuvent vous orienter vers les services et expertises appropriés lorsque vous avez besoin d’un accompagnement spécifique (technique, informatique, juridique, etc.)

Programme et calendrier

•    4 sessions d’atelier
Session 1 : Description d’un jeu de données : 1er décembre de 14h à 17h
Session 2 : Documentation des données : 12 janvier de 14h à 17h
Session 3 : Format et stockage des données - 2 février de 14h à 17h
Session 4 : Partage, diffusion, conservation à long terme - 2 mars de 14h à 17h

•   Restitution
Restitution 1/2 : 23 mars de 14h à 17h
Restitution 2/2 : 30 mars de 14h à 17h

 

Inscriptions

Les inscriptions à ce parcours se font dans ADUM.

Témoignages de doctorants ayant suivi le parcours :

"Cette formation constitue, selon moi, un apport très important du parcours doctoral. Elle ne doit pas être perçue comme un exercice administratif mais comme un véritable outil de structuration de la recherche. Elle m'a permis de prendre conscience très tôt des enjeux liés à la gestion, la sécurisation, le partage et la conservation des données. Je recommanderais de pérenniser ce dispositif et de le compléter par une session de suivi annuelle permettant aux doctorants de mettre à jour leur PGD à mesure que leur projet se précise. Une logique de versionnement (PGD v1 en première année puis actualisations en deuxième et troisième année) serait particulièrement pertinente."

 
"La formation était bien organisée, intéressante et adaptée aux besoins des doctorants. Elle a permis d’acquérir des connaissances utiles pour mieux gérer et valoriser les données de recherche. L’ajout de davantage d’activités pratiques pourrait encore renforcer l’apprentissage."


"Formation très concrète et directement applicable à la thèse. Sensibilisation précoce aux enjeux de gestion des données, du RGPD, de l'éthique et de la science ouverte. Interventions complémentaires de différents acteurs (ingénieurs, spécialistes des données, archivage, aspects juridiques). Formation structurante qui amène à réfléchir au cycle de vie complet des données de recherche. Accompagnement utile pour acquérir un langage commun avec les services d'appui à la recherche."